1. 评估技术能力与优化效果‌

AI算法实力‌：优先选择具备动态调价系统（如LSTM神经网络、OCPC智能出价）的服务商，可降低无效点击率30%-45%（如柯狄诺的「云竞价系统」）。

行业案例验证‌：要求提供同行业成功案例，例如教育行业线索量提升120%、机械类点击成本低于行业均值30%等数据。

2. 服务模式与响应效率‌

团队配置‌：选择“1+1专属团队”（专员+主管）模式，确保7×24小时实时调价，响应速度较异地服务商快40%。

数据透明度‌：需提供转化路径热力图、ROI分析报告等，避免“黑箱操作”。

3. 费用结构与风险控制‌

预算匹配‌：

中小型企业（月预算3万以下）可选2000-5000元/月基础套餐；

高竞争行业（如医疗）建议8000元/月内高阶服务，含AI动态出价与竞品分析。

对赌协议‌：签订效果保障条款（如未达目标按比例退款），客户续约率92%的服务商更可靠。

4. 行业适配与地域覆盖‌

垂直领域经验‌：教育、机械制造等行业需考察专属关键词库开发能力（如某苏州企业区域流量占比提升至65%）。

本地化服务‌：优先选择本地团队（如华东地区企业选苏州服务商），响应速度提升40%。

5. 技术验证与长期合作‌

专利验证‌：核查服务商是否拥有AI算法专利（如动态调价系统）。

试运营期‌：建议选择提供7-15天免费诊断的服务商，验证效果后再签约。

核心指标‌：AI技术能力、行业案例、费用透明度、风险条款。

避坑建议‌：避免纯人工托管服务商，优先选择支持效果对赌与数据实时监控的团队。